OpenAI

Descripción Este proyecto comenzó como una aplicación de notas simples con operaciones CRUD y una integración inicial con ChatGPT API para enriquecer la experiencia de creación y edición. Con el tiempo, la idea evolucionó: se añadió una versión para tvOS, adaptando la interfaz y la navegación para Apple TV, manteniendo el enfoque principal en la gestión de notas (crear, leer, actualizar y eliminar). Tecnologías utilizadas Swift SwiftUI Xcode ChatGPT API (OpenAI) Arquitectura CRUD para notas Desarrollo multiplataforma Apple (iOS + tvOS) Evolución del proyecto Fase 1 (iOS) — 23 Jan 2026: App de notas simples con CRUD e integración de IA. Fase 2 (tvOS) — 23 Mar 2026: Versión específica para Apple TV orientada también al CRUD de notas, con UX adaptada al entorno de tvOS. Capturas iOS ...

Descripción Proyecto desarrollado en equipo durante la hackathon de Hugging Face centrada en Model Context Protocol (MCP). Este editor de imágenes colaborativo aprovecha las capacidades de MCP para proporcionar funcionalidades inteligentes de edición de imágenes, combinando procesamiento de imágenes tradicional con tecnologías de IA modernas. Equipo de Desarrollo Equipo colaborativo de tres desarrolladores trabajando juntos en todos los aspectos del proyecto: Rafael Jaime Roberto Juan José (JayJay) Tecnologías Utilizadas Model Context Protocol (MCP) - Protocolo principal para comunicación entre componentes Hugging Face - Plataforma de modelos y herramientas de IA Gradio - Interfaz web interactiva para la aplicación OpenCV-Python - Biblioteca de visión por computadora para procesamiento de imágenes LangChain - Framework para aplicaciones con modelos de lenguaje Pillow (PIL) - Biblioteca de procesamiento de imágenes de Python FastMCP - Implementación rápida del protocolo MCP OpenAI - Modelos de lenguaje para funcionalidades inteligentes Resultados de la Hackathon Implementación exitosa del protocolo MCP en un contexto de edición de imágenes Desarrollo de una interfaz intuitiva que combina herramientas tradicionales con IA Demostración efectiva de colaboración en tiempo real Integración fluida entre múltiples tecnologías de IA y procesamiento de imágenes Aprendizajes y Tecnologías Exploradas Profundización en el Model Context Protocol y sus aplicaciones Integración de múltiples bibliotecas de procesamiento de imágenes Desarrollo colaborativo bajo presión de hackathon Optimización de rendimiento para procesamiento en tiempo real Diseño de interfaces conversacionales para tareas técnicas Enlaces Demo en Hugging Face Spaces