Descripción
Proyecto desarrollado en equipo durante la hackathon de Hugging Face centrada en Model Context Protocol (MCP). Este editor de imágenes colaborativo aprovecha las capacidades de MCP para proporcionar funcionalidades inteligentes de edición de imágenes, combinando procesamiento de imágenes tradicional con tecnologías de IA modernas.
Equipo de Desarrollo
Equipo colaborativo de tres desarrolladores trabajando juntos en todos los aspectos del proyecto:
- Rafael Jaime
- Roberto
- Juan José (JayJay)
Tecnologías Utilizadas
- Model Context Protocol (MCP) - Protocolo principal para comunicación entre componentes
- Hugging Face - Plataforma de modelos y herramientas de IA
- Gradio - Interfaz web interactiva para la aplicación
- OpenCV-Python - Biblioteca de visión por computadora para procesamiento de imágenes
- LangChain - Framework para aplicaciones con modelos de lenguaje
- Pillow (PIL) - Biblioteca de procesamiento de imágenes de Python
- FastMCP - Implementación rápida del protocolo MCP
- OpenAI - Modelos de lenguaje para funcionalidades inteligentes
Resultados de la Hackathon
- Implementación exitosa del protocolo MCP en un contexto de edición de imágenes
- Desarrollo de una interfaz intuitiva que combina herramientas tradicionales con IA
- Demostración efectiva de colaboración en tiempo real
- Integración fluida entre múltiples tecnologías de IA y procesamiento de imágenes
Aprendizajes y Tecnologías Exploradas
- Profundización en el Model Context Protocol y sus aplicaciones
- Integración de múltiples bibliotecas de procesamiento de imágenes
- Desarrollo colaborativo bajo presión de hackathon
- Optimización de rendimiento para procesamiento en tiempo real
- Diseño de interfaces conversacionales para tareas técnicas